از طریق هوش مصنوعی؛

شناسایی افراد گرفتار سکته با یک لبخند ممکن شد

شناسایی افراد گرفتار سکته با یک لبخند ممکن شد ما دیجیتال: یک سیستم با کمک هوش مصنوعی ابداع شده که می تواند با ثبت ویدئویی از لبخند زدن فرد تشخیص دهد وی گرفتار سکته شده یا خیر تا درمان وی سریع تر شروع شود.


به گزارش ما دیجیتال به نقل از نیواطلس، اگر فردی گرفتار سکته شود، هرچه سریعتر تحت نظر پزشک قرار گیرد، بهتر است. در همین راستا یک ابزار موبایل جدید ابداع شده که به مأموران اورژانس کمک می نماید تشخیص دهند فرد گرفتار سکته شده یا خیر و بدین سان فرد می تواند سریع تر به درمان های مورد نیاز دسترسی یابد. گاهی اوقات علایم سکته نامحسوس و مبهم هستند. در چنین مواردی بیمار باید بعد از مراجعه به بیمارستان تحت آزمایش های مختلف قرار گیرد. اگر این تست ها نشان دهنده وقوع سکته باشند، درمان واقعی شروع می شود. با این وجود اگر پزشکان بدانند بیمارتازه وارد واقعاً سکته کرده است، درمان زودتر و بمحض ورود او به بیمارستان شروع می شود. در همین راستا یک ابزار آزمایشی روی موبایل ابداع شده است. تعدادی از محققان دانشگاه RMIT استرالیا نرم افزاری ابداع نموده اند که با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی ویدئویی از صورت بیمار را در حالت لبخند زدن تحلیل می کند. اگر حرکت ماهیچه های صورت فرد خیلی نامتوازن باشد نرم افزار به کاربر هشدار می دهد که فرد گرفتار سکته شده است. در این روش از سیستم فعلی کد گذاری کارهای صورت استفاده شده که در آن حالات صورت به بخش های جداگانه حرکات ماهیچه به نام واحدهای فعالیت تقسیم شده اند. مؤلف ارشد پژوهش در این زمینه می گوید: یکی از پارامترهای اصلی که روی افراد گرفتار سکته تأثیر می گذارد آنست که بطور معمول ماهیچه های صورتشان یک سویه می شود بدین سبب یک طرف صورت رفتار متفاوتی از جانب دیگر صورت دارد. ابزارهای هوش مصنوعی و فراوری تصویر می توانند تشخیص دهند هیچ نوع تغییری در لبخند فرد وجود دارد یا خیر و همین مورد کلیدی برای ردیابی فرد گرفتار سکته است. این سیستم بعد از آزمایش روی ویدئو های افراد بعد از سکته و داوطلبان سالم، با دقت ۸۲ درصد بیماران را شناسایی کرد. این رقم با ارتقای فناوری بهبود می یابد. حالا پژوهشگران تصمیم دارند این ابزار را به یک اپ تبدیل کنند که مأموران اورژانس بتوانند با کمک آن افراد مبتلا به سکته را ظرف چند ثانیه شناسایی کنند. در حقیقت پژوهشگران دانشگاه پلی تکنیک والنسیا و دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا اپ های مشابهی را ابداع نموده اند. البته باید توجه داشت در تمام موارد تست های پیچیده تر مانند سی تی اسکن باید در بیمارستان صورت گیرد.


منبع:

1403/04/01
12:14:23
5.0/5
253
تگهای خبر: ابزار , دانش , ردیاب , سیستم
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
نظر شما در مورد این مطلب
نام:
ایمیل:
نظر:
سوال:
= ۷ بعلاوه ۱
madigital.ir - حقوق مادی و معنوی سایت ما دیجیتال محفوظ است

ما دیجیتال

اخبار دیجیتال و فناوری اطلاعات